博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
QT中VideoProbe的简介和实现
阅读量:5950 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1613 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

一、遇到问题
       在Android机上使用QT进行图像处理程序设计的时候,遇到的一个比较明显的问题就是图片采集的问题----摄像头获得是实时的视频,如果我们想从中动态地截获图片,并且转换成Mat的格式,那么仅仅是静态的imagecapturee就无法完成,必须要依靠
VideoProbe机制。
二、基本情况
我们参考QT的相关文档:
QVideoProbe class允许你监控正在播放或者记录的视频
它的头文件
#include <QVideoProbe>
qmake:    QT += multimedia
Inherits:    QObject
成员函数
Public Functions
    QVideoProbe(QObject *parent = Q_NULLPTR)
    ~QVideoProbe()
bool     isActive() const
bool     setSource(QMediaObject *source)
bool     setSource(QMediaRecorder *mediaRecorder)
可以发出两个信号,其中比较重要的是后面一个videoFrameProbed
void     flush()
void     videoFrameProbed(const QVideoFrame &frame)
  基本例子,比如打开视频:
QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer();
QVideoProbe *probe = new QVideoProbe;
connect(probe, SIGNAL(videoFrameProbed(QVideoFrame)), this, SLOT(processFrame(QVideoFrame)));
probe->setSource(player); // Returns true, hopefully.
player->setVideoOutput(myVideoSurface);
player->setMedia(QUrl::fromLocalFile("observation.mp4"));
player->play(); // Start receiving frames as they get presented to myVideoSurface
同样可以打开QCamera
三、编写代码
它的主要结构(流程)是这样的,我们创建QMl的代码:
img_708a41f7d0c7e870100d1933269a7fce.png
在qml中生成camera和probe对象。这个probe对象是对原始QVideoProbe的重新封装,原始的QVideoProbe在
img_bc4cc18d6c1c2277c10eb6a67fc026d5.png
看的更清楚一些
img_2fc816b3502394d8a7727cb291f16894.png
probe对象中,首先通过调用摄像头,将videoframeprobed信号和processframe槽对应起来。这样一旦有视频probed则自动触发processframe。
img_26d9c6268bd984cd8d5587b3e22727d8.png
注意在这行代码中
_camera = qvariant_cast<QCamera*>(_qmlCamera->property("mediaObject"));
是c++调用qml对象的方法,是将qmlcamera强转为qcamera的一句
videoFrameProbed是自动触发的信号,其结果将被
processFrame截获并处理。信号和槽的方式是可以直接带变量传递的。
img_11f308447b5734fc78b9df28791217fe.png
在process中,最主要的步骤就是QVideoFrame格式和Mat格式的转换。这个目前还没有非常好的方法,只能在NoHandle模式下进行灰度处理。但是对于图像处理来说已经能够解决一些问题。需要注意的是,最后采集的结果,通过
img_c896d7712d776097d37e27a527112d0d.jpe
也就是
img_89135c48a52375abadf07aa9e9468258.png
的模式将其直接推送到qml这里
img_5707343950f4dbefe995ca0ba09312db.png
四、小结
probe这种模式还是比较简单的,而且经过封装后能够很好地和OpenCV结合起来,用于图像采集处理。
目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com

转载地址:http://zrsxx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
JMS 实例讲解
查看>>
求教:如何成为一个优秀的项目经理人
查看>>
shell 脚本--备份、还原mysql数据库
查看>>
JS脚本静态变量调用方法
查看>>
linux中cacti和nagios整合
查看>>
Parallels Desktop12推出 新增Parallels Toolbox
查看>>
正则表达式验证身份证格式是否正确
查看>>
Firebird(全功能的,免维护的数据库,能够管理多个独立的数据库) V2.1.3 英文特别版...
查看>>
xml格式文件解析
查看>>
ios百度地图-路径规划
查看>>
Python高效编程技巧
查看>>
配置Eclipse使用maven构建项目默认JDK为1.8
查看>>
jsp内置对象以及jsp动作
查看>>
Struts上路_09-数据类型转换
查看>>
CMake与动态链接库(dll, so, dylib)
查看>>
myeclipse(eclipse)乱码处理
查看>>
SpringBoot 过滤器, 拦截器, 监听器 对比及使用场景
查看>>
数据库索引探索
查看>>
struts2使用json需要注意的问题
查看>>
gitlab runner 优化
查看>>